中国AI芯片进入发展“快车道”,存算一体化芯片

点击次数:0  更新时间:2020-10-18 10:09 

  在全球数字化浪潮趋势下,集成电路的基础设施地位日渐凸显,中国长期依赖进口的局面也亟待改善。近年来,人工智能产业在5G商用的带动下,快速发展,面向人工智能领域的AI芯片需求也得到释放,并有望成为中国芯片实现“换道超车”的核心关键。在国产替代的政策和国家对人工智能行业的重视、行业的技术积累等多因素的共同作用下,AI芯片发展进程提速,市场规模有望持续高速增长。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告》主要针对AI芯片的发展环境、市场规模、应用场景和市场趋势方面进行了分析。

  中国AI芯片行业市场规模增长迅速,预计2023年有望突破千亿元

  AI芯片市场增长迅速,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2019年中国AI芯片规模达到115.5亿元,比2018年的63.6亿元增加了接近一倍,发展势头迅猛。艾媒咨询分析师认为,5G商用的普及将催生AI芯片在军用、民用等多个领域的应用需求,中国政府也有望趁5G的领先优势,倾注大量资源发展AI芯片,抢占科技战略制高点。在政策、市场、技术等合力作用下,中国AI芯片行业将快速发展,在国际上的话语权也将持续加强,预计2023年市场规模将突破千亿元。

  芯片制程的演进和产品需求的多元化是AI芯片的机遇。制程工艺升级可以提升芯片集成密度,随之而来的是芯片性能的提升和功耗的降低,这也使得工艺升级成为芯片制造巨头比拼的关键。当集成密度逼近物理架构的上限,芯片性能升级效用变弱,开辟新路径、新方法升级芯片性能将成为必要之举,进而为AI 芯片行业发展注入新动能。

  另一方面,目前AI技术及应用场景大多体现在图像识别、语音识别等弱AI上,随着场景的广泛覆盖以及AI技术的进一步发展,AI芯片产品也将更加细分多元。艾媒咨询分析师认为,AI芯片商用前景广阔,但落地困难的局面导致行业并未形成稳定的市场格局,对于行业新老玩家而言是挑战,更是机遇。

  AI芯片下游应用场景广泛,芯片效率与算力要求日渐提升

  AI芯片作为人工智能产业的发展核心,需求场景分布广泛,但发展速度并不均衡。云计算、消费电子、智能家居、智能安防是目前市场渗透度较高、发展速度相对领先的场景,而机器人、自动驾驶、智能制造和智慧医疗等应用领域发展相对缓慢,具有较大潜力。在AI芯片加速落地的过程中,基于效率和成本的考虑,下游对芯片的性能和功耗要求越来越高。在下游强需求的驱动下,AI芯片的技术创新进程提速,长期停留在理论阶段的“存算一体架构“芯片取得了较好的进展,少数企业已经率先实现了产品的零突破。

  以知存科技为例,公司开发的多款芯片适用于智能家居、可穿戴设备、智能家居和手机等领域。由于采用了存算一体化的路径与技术,极大地提高了运算速度。相比于基于冯诺依曼架构的AI芯片,更契合终端应用场景对高算力、低功耗、低成本、低时延的要求。艾媒咨询分析师认为,5G、大数据、云计算等新型基础设施建设的进一步完善,将加速万物智联时代的到来,对高运算力、低功耗的存算一体AI芯片产品需求将日益强烈。知存科技自主研发的产品不仅在技术上实现了引领,还有望走在量产商用的前列。

  数字经济将推动芯片行业新一轮增长,存算一体化芯片前景广阔

  数字经济正在成为全球经济增长的新动能,为抢占数字经济制高点,中国加速推进5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设。艾媒咨询分析师认为,数字经济时代的到来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求,驱动国产芯片行业创新发展。受益于存量需求替代以及增量需求释放,芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。

  新型基数设施的完善,推动了人工智能技术在消费领域以及工业生产领域的应用,落地场景趋向细分化、垂直化。艾媒咨询分析师认为,下游应用驱动AI芯片由通用架构向专用架构变革,急剧增长的数据量对AI芯片的算力和功耗提出了更高要求。存算一体技术不仅能够使AI设备性能得到提升,还能降低成本。在下游应用的强驱动下,存算一体AI芯片将成为未来主流发展方向,前景广阔。

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